Nature.comని సందర్శించినందుకు ధన్యవాదాలు. మీరు పరిమిత CSS మద్దతుతో బ్రౌజర్ సంస్కరణను ఉపయోగిస్తున్నారు. ఉత్తమ అనుభవం కోసం, మీరు నవీకరించబడిన బ్రౌజర్‌ను ఉపయోగించాల్సిందిగా మేము సిఫార్సు చేస్తున్నాము (లేదా Internet Explorerలో అనుకూలత మోడ్‌ని నిలిపివేయండి). అదనంగా, నిరంతర మద్దతును నిర్ధారించడానికి, మేము స్టైల్స్ మరియు జావాస్క్రిప్ట్ లేకుండా సైట్‌ని చూపుతాము.
స్లైడర్‌లు ఒక్కో స్లయిడ్‌కు మూడు కథనాలను చూపుతున్నాయి. స్లయిడ్‌ల ద్వారా తరలించడానికి వెనుక మరియు తదుపరి బటన్‌లను ఉపయోగించండి లేదా ప్రతి స్లయిడ్ ద్వారా తరలించడానికి చివర ఉన్న స్లయిడ్ కంట్రోలర్ బటన్‌లను ఉపయోగించండి.
స్టెయిన్లెస్ స్టీల్ షీట్‌ల ఆకృతిపై మైక్రోస్ట్రక్చర్ ప్రభావం షీట్ మెటల్ వర్కింగ్ ఇంజనీర్‌లకు ప్రధాన ఆందోళన. ఆస్టెనిటిక్ స్టీల్స్ కోసం, మైక్రోస్ట్రక్చర్‌లో డిఫార్మేషన్ మార్టెన్సైట్ (\({\alpha}^{^{\ప్రైమ్)))-మార్టెన్సైట్) ఉండటం వల్ల గణనీయమైన గట్టిపడటం మరియు ఫార్మాబిలిటీ తగ్గడం జరుగుతుంది. ఈ అధ్యయనంలో, ప్రయోగాత్మక మరియు కృత్రిమ మేధస్సు పద్ధతుల ద్వారా వివిధ మార్టెన్సిటిక్ బలాలు కలిగిన AISI 316 స్టీల్స్ యొక్క ఫార్మాబిలిటీని అంచనా వేయాలని మేము లక్ష్యంగా పెట్టుకున్నాము. మొదటి దశలో, 2 మిమీ ప్రారంభ మందంతో AISI 316 ఉక్కును ఎనియల్ చేసి వివిధ మందాలకు చల్లగా చుట్టారు. తదనంతరం, సాపేక్ష స్ట్రెయిన్ మార్టెన్సైట్ ప్రాంతాన్ని మెటాలోగ్రాఫిక్ టెస్టింగ్ ద్వారా కొలుస్తారు. స్ట్రెయిన్ లిమిట్ రేఖాచిత్రం (FLD) పొందేందుకు హెమిస్పియర్ బర్స్ట్ టెస్ట్‌ని ఉపయోగించి చుట్టిన షీట్‌ల ఫార్మాబిలిటీ నిర్ణయించబడింది. ప్రయోగాల ఫలితంగా పొందిన డేటా కృత్రిమ న్యూరో-ఫజీ ఇంటర్‌ఫరెన్స్ సిస్టమ్ (ANFIS)కి శిక్షణ ఇవ్వడానికి మరియు పరీక్షించడానికి మరింత ఉపయోగించబడుతుంది. ANFIS శిక్షణ తర్వాత, న్యూరల్ నెట్వర్క్ అంచనా వేసిన ఆధిపత్య జాతులు కొత్త ప్రయోగాత్మక ఫలితాలతో పోల్చబడ్డాయి. ఈ రకమైన స్టెయిన్లెస్ స్టీల్ యొక్క ఫార్మాబిలిటీపై కోల్డ్ రోలింగ్ ప్రతికూల ప్రభావాన్ని చూపుతుందని ఫలితాలు చూపిస్తున్నాయి, అయితే షీట్ యొక్క బలం బాగా మెరుగుపడింది. అదనంగా, ప్రయోగాత్మక కొలతలతో పోలిస్తే ANFIS సంతృప్తికరమైన ఫలితాలను చూపుతుంది.
షీట్ మెటల్‌ను రూపొందించే సామర్థ్యం, దశాబ్దాలుగా శాస్త్రీయ కథనాలకు సంబంధించిన అంశం అయినప్పటికీ, మెటలర్జీలో పరిశోధన యొక్క ఆసక్తికరమైన ప్రాంతంగా మిగిలిపోయింది. కొత్త సాంకేతిక సాధనాలు మరియు గణన నమూనాలు ఫార్మాబిలిటీని ప్రభావితం చేసే సంభావ్య కారకాలను కనుగొనడాన్ని సులభతరం చేస్తాయి. మరీ ముఖ్యంగా, ఆకార పరిమితి కోసం మైక్రోస్ట్రక్చర్ యొక్క ప్రాముఖ్యత ఇటీవలి సంవత్సరాలలో క్రిస్టల్ ప్లాస్టిసిటీ ఫినిట్ ఎలిమెంట్ మెథడ్ (CPFEM) ఉపయోగించి వెల్లడైంది. మరోవైపు, స్కానింగ్ ఎలక్ట్రాన్ మైక్రోస్కోపీ (SEM) మరియు ఎలక్ట్రాన్ బ్యాక్‌స్కాటర్ డిఫ్రాక్షన్ (EBSD) లభ్యత పరిశోధకులకు రూపాంతరం సమయంలో క్రిస్టల్ నిర్మాణాల యొక్క సూక్ష్మ నిర్మాణ కార్యకలాపాలను గమనించడంలో సహాయపడుతుంది. లోహాలలో వివిధ దశల ప్రభావం, ధాన్యం పరిమాణం మరియు ధోరణి మరియు ధాన్యం స్థాయిలో సూక్ష్మదర్శిని లోపాలను అర్థం చేసుకోవడం ఆకృతిని అంచనా వేయడానికి కీలకం.
ఫార్మాబిలిటీని నిర్ణయించడం అనేది ఒక సంక్లిష్టమైన ప్రక్రియ, ఎందుకంటే ఫార్మాబిలిటీ అనేది 1, 2, 3 మార్గాలపై ఎక్కువగా ఆధారపడి ఉన్నట్లు చూపబడింది. అందువల్ల, అసమాన లోడ్ పరిస్థితులలో అంతిమంగా ఏర్పడే స్ట్రెయిన్ యొక్క సాంప్రదాయిక భావనలు నమ్మదగనివి. మరోవైపు, పారిశ్రామిక అనువర్తనాల్లో చాలా లోడ్ మార్గాలు నాన్-ప్రోపోర్షనల్ లోడింగ్‌గా వర్గీకరించబడ్డాయి. ఈ విషయంలో, సాంప్రదాయ అర్ధగోళ మరియు ప్రయోగాత్మక మార్సినియాక్-కుచిన్స్కీ (MK) పద్ధతులు 4,5,6 జాగ్రత్తగా వాడాలి. ఇటీవలి సంవత్సరాలలో, ఫ్రాక్చర్ లిమిట్ రేఖాచిత్రం (FFLD) అనే మరొక భావన అనేక ఫార్మాబిలిటీ ఇంజనీర్ల దృష్టిని ఆకర్షించింది. ఈ భావనలో, షీట్ ఫార్మాబిలిటీని అంచనా వేయడానికి డ్యామేజ్ మోడల్ ఉపయోగించబడుతుంది. ఈ విషయంలో, మార్గం స్వాతంత్ర్యం ప్రారంభంలో విశ్లేషణలో చేర్చబడింది మరియు ఫలితాలు స్కేల్ చేయని ప్రయోగాత్మక ఫలితాలతో మంచి ఒప్పందంలో ఉన్నాయి7,8,9. షీట్ మెటల్ యొక్క ఫార్మాబిలిటీ అనేక పారామితులు మరియు షీట్ యొక్క ప్రాసెసింగ్ చరిత్రపై ఆధారపడి ఉంటుంది, అలాగే మెటల్10,11,12,13,14,15 యొక్క మైక్రోస్ట్రక్చర్ మరియు దశపై ఆధారపడి ఉంటుంది.
లోహాల మైక్రోస్కోపిక్ లక్షణాలను పరిగణనలోకి తీసుకున్నప్పుడు పరిమాణం ఆధారపడటం అనేది ఒక సమస్య. చిన్న వైకల్య ప్రదేశాలలో, కంపన మరియు బక్లింగ్ లక్షణాలపై ఆధారపడటం అనేది పదార్థం యొక్క పొడవు స్కేల్‌పై బలంగా ఆధారపడి ఉంటుందని చూపబడింది. 28,29,30. ఫార్మాబిలిటీపై ధాన్యం పరిమాణం ప్రభావం పరిశ్రమలో చాలా కాలంగా గుర్తించబడింది. యమగుచి మరియు మెల్లర్ [31] సైద్ధాంతిక విశ్లేషణను ఉపయోగించి మెటల్ షీట్‌ల తన్యత లక్షణాలపై ధాన్యం పరిమాణం మరియు మందం యొక్క ప్రభావాన్ని అధ్యయనం చేశారు. మార్సినియాక్ మోడల్‌ను ఉపయోగించి, బయాక్సియల్ టెన్సైల్ లోడింగ్ కింద, ధాన్యం పరిమాణానికి మందం నిష్పత్తిలో తగ్గుదల షీట్ యొక్క తన్యత లక్షణాలలో తగ్గుదలకు దారితీస్తుందని వారు నివేదిస్తున్నారు. విల్సన్ మరియు ఇతరుల ప్రయోగాత్మక ఫలితాలు. 32 మందాన్ని సగటు ధాన్యం వ్యాసానికి (t/d) తగ్గించడం వల్ల మూడు వేర్వేరు మందం కలిగిన మెటల్ షీట్‌ల బైయాక్సియల్ ఎక్స్‌టెన్సిబిలిటీ తగ్గుతుందని నిర్ధారించింది. 20 కంటే తక్కువ t/d విలువలతో, గమనించదగ్గ వికృతీకరణ అసమానత మరియు మెడ ప్రధానంగా షీట్ యొక్క మందంలోని వ్యక్తిగత ధాన్యాల ద్వారా ప్రభావితమవుతుందని వారు నిర్ధారించారు. Ulvan మరియు Koursaris33 304 మరియు 316 ఆస్టెనిటిక్ స్టెయిన్లెస్ స్టీల్స్ యొక్క మొత్తం యంత్ర సామర్థ్యంపై ధాన్యం పరిమాణం యొక్క ప్రభావాన్ని అధ్యయనం చేశారు. ఈ లోహాల ఫార్మాబిలిటీ ధాన్యం పరిమాణం ద్వారా ప్రభావితం కాదని వారు నివేదిస్తున్నారు, అయితే తన్యత లక్షణాలలో చిన్న మార్పులు చూడవచ్చు. ఇది ఈ స్టీల్స్ యొక్క బలం లక్షణాలలో తగ్గుదలకు దారితీసే ధాన్యం పరిమాణంలో పెరుగుదల. నికెల్ లోహాల ప్రవాహ ఒత్తిడిపై తొలగుట సాంద్రత యొక్క ప్రభావం, ధాన్యం పరిమాణంతో సంబంధం లేకుండా, తొలగుట సాంద్రత లోహం యొక్క ప్రవాహ ఒత్తిడిని నిర్ణయిస్తుందని చూపిస్తుంది. ధాన్యం పరస్పర చర్య మరియు ప్రారంభ ధోరణి కూడా అల్యూమినియం ఆకృతి యొక్క పరిణామంపై గొప్ప ప్రభావాన్ని చూపుతాయి, దీనిని బెకర్ మరియు పంచనాదీశ్వరన్ ప్రయోగాలు మరియు క్రిస్టల్ ప్లాస్టిసిటీ యొక్క మోడలింగ్ ఉపయోగించి పరిశోధించారు. అనువర్తిత సరిహద్దు పరిస్థితుల పరిమితుల కారణంగా కొన్ని అనుకరణ ఫలితాలు ప్రయోగాల నుండి వైదొలగినప్పటికీ, వారి విశ్లేషణలోని సంఖ్యా ఫలితాలు ప్రయోగాలతో మంచి ఒప్పందంలో ఉన్నాయి. క్రిస్టల్ ప్లాస్టిసిటీ నమూనాలను అధ్యయనం చేయడం ద్వారా మరియు ప్రయోగాత్మకంగా గుర్తించడం ద్వారా, చుట్టిన అల్యూమినియం షీట్లు విభిన్న ఆకృతిని చూపుతాయి. వివిధ షీట్‌ల ఒత్తిడి-స్ట్రెయిన్ వక్రతలు దాదాపు ఒకే విధంగా ఉన్నప్పటికీ, ప్రారంభ విలువల ఆధారంగా వాటి ఆకృతిలో గణనీయమైన తేడాలు ఉన్నాయని ఫలితాలు చూపించాయి. ఆస్టెనిటిక్ స్టెయిన్లెస్ స్టీల్ షీట్‌ల కోసం ఒత్తిడి-స్ట్రెయిన్ వక్రతలను పొందేందుకు అమెలిరాడ్ మరియు అస్సెంపూర్ ప్రయోగాలు మరియు CPFEMలను ఉపయోగించారు. వారి అనుకరణలు ధాన్యం పరిమాణంలో పెరుగుదల FLDలో పైకి మారుతుందని, పరిమితి వక్రతను ఏర్పరుస్తుందని చూపించింది. అదనంగా, అదే రచయితలు శూన్యాలు ఏర్పడటంపై ధాన్యం ధోరణి మరియు పదనిర్మాణం యొక్క ప్రభావాన్ని పరిశోధించారు 38 .
ఆస్టెనిటిక్ స్టెయిన్లెస్ స్టీల్స్‌లో గ్రెయిన్ మోర్ఫాలజీ మరియు ఓరియంటేషన్‌తో పాటు, కవలల స్థితి మరియు ద్వితీయ దశలు కూడా ముఖ్యమైనవి. TWIP 39 స్టీల్‌లో గట్టిపడటం మరియు పొడిగింపును పెంచడం కోసం ట్విన్నింగ్ ప్రధాన విధానం. తగినంత తన్యత ప్రతిస్పందన ఉన్నప్పటికీ TWIP స్టీల్స్ యొక్క ఫార్మాబిలిటీ పేలవంగా ఉందని Hwang40 నివేదించింది. అయినప్పటికీ, ఆస్టెనిటిక్ స్టీల్ షీట్‌ల ఫార్మాబిలిటీపై డిఫార్మేషన్ ట్వినింగ్ ప్రభావం తగినంతగా అధ్యయనం చేయబడలేదు. మిశ్రా మరియు ఇతరులు. 41 వివిధ టెన్సైల్ స్ట్రెయిన్ పాత్‌ల క్రింద ట్వినింగ్‌ను గమనించడానికి ఆస్తెనిటిక్ స్టెయిన్లెస్ స్టీల్స్‌ను అధ్యయనం చేశారు. కవలలు ఎనియల్డ్ కవలలు మరియు కొత్త తరం కవలలు రెండింటి యొక్క క్షయం మూలాల నుండి ఉద్భవించవచ్చని వారు కనుగొన్నారు. బయాక్సియల్ టెన్షన్‌లో అతిపెద్ద కవలలు ఏర్పడతాయని గమనించబడింది. అదనంగా, ఆస్టెనైట్‌ని \({\alpha}^{^{\prime}}\)-మార్టెన్‌సైట్‌గా మార్చడం స్ట్రెయిన్ పాత్‌పై ఆధారపడి ఉంటుందని గుర్తించబడింది. హాంగ్ మరియు ఇతరులు. 42 316L ఆస్టెనిటిక్ స్టీల్ యొక్క సెలెక్టివ్ లేజర్ మెల్టింగ్‌లో ఉష్ణోగ్రతల పరిధిలో హైడ్రోజన్ పెళుసుదనంపై స్ట్రెయిన్-ప్రేరిత ట్విన్నింగ్ మరియు మార్టెన్సైట్ ప్రభావాన్ని పరిశోధించారు. ఉష్ణోగ్రతపై ఆధారపడి, హైడ్రోజన్ వైఫల్యానికి కారణం కావచ్చు లేదా 316L స్టీల్ యొక్క ఫార్మాబిలిటీని మెరుగుపరుస్తుంది. షెన్ మరియు ఇతరులు. 43 వివిధ లోడింగ్ రేట్ల వద్ద తన్యత లోడింగ్ కింద డిఫార్మేషన్ మార్టెన్సైట్ పరిమాణాన్ని ప్రయోగాత్మకంగా కొలుస్తుంది. తన్యత జాతి పెరుగుదల మార్టెన్సైట్ భిన్నం యొక్క వాల్యూమ్ భిన్నాన్ని పెంచుతుందని కనుగొనబడింది.
సమస్య యొక్క భౌతిక మరియు గణిత పునాదులను ఆశ్రయించకుండా సంక్లిష్ట సమస్యలను మోడలింగ్ చేయడంలో వాటి బహుముఖ ప్రజ్ఞ కారణంగా AI పద్ధతులు సైన్స్ మరియు టెక్నాలజీలో ఉపయోగించబడతాయి44,45,46,47,48,49,50,51,52 AI పద్ధతుల సంఖ్య పెరుగుతోంది. . మొరాడి మరియు ఇతరులు. 44 సూక్ష్మమైన నానోసిలికా కణాలను ఉత్పత్తి చేయడానికి రసాయన పరిస్థితులను ఆప్టిమైజ్ చేయడానికి యంత్ర అభ్యాస పద్ధతులను ఉపయోగించారు. ఇతర రసాయన లక్షణాలు నానోస్కేల్ పదార్థాల లక్షణాలను కూడా ప్రభావితం చేస్తాయి, ఇది అనేక పరిశోధనా వ్యాసాలలో పరిశోధించబడింది53. సి మరియు ఇతరులు. 45 వివిధ రోలింగ్ పరిస్థితులలో సాదా కార్బన్ స్టీల్ షీట్ మెటల్ యొక్క ఫార్మాబిలిటీని అంచనా వేయడానికి ANFISని ఉపయోగించారు. కోల్డ్ రోలింగ్ కారణంగా, తేలికపాటి ఉక్కులో తొలగుట సాంద్రత గణనీయంగా పెరిగింది. సాదా కార్బన్ స్టీల్‌లు వాటి గట్టిపడే మరియు పునరుద్ధరణ విధానాలలో ఆస్టెనిటిక్ స్టెయిన్లెస్ స్టీల్‌ల నుండి భిన్నంగా ఉంటాయి. సాధారణ కార్బన్ స్టీల్‌లో, మెటల్ మైక్రోస్ట్రక్చర్‌లో దశ పరివర్తనాలు జరగవు. లోహ దశతో పాటు, లోహాల డక్టిలిటీ, ఫ్రాక్చర్, మెషినబిలిటీ మొదలైనవి వివిధ రకాల వేడి చికిత్స, చల్లని పని మరియు వృద్ధాప్యం సమయంలో సంభవించే అనేక ఇతర సూక్ష్మ నిర్మాణ లక్షణాల ద్వారా కూడా ప్రభావితమవుతాయి. ,60. , 61, 62. ఇటీవల, చెన్ మరియు ఇతరులు. 63 304L స్టీల్ యొక్క ఫార్మాబిలిటీపై కోల్డ్ రోలింగ్ ప్రభావాన్ని అధ్యయనం చేసింది. ఫార్మాబిలిటీని అంచనా వేయడానికి న్యూరల్ నెట్‌వర్క్‌కు శిక్షణ ఇవ్వడానికి వారు ప్రయోగాత్మక పరీక్షలలో మాత్రమే దృగ్విషయ పరిశీలనలను పరిగణనలోకి తీసుకున్నారు. వాస్తవానికి, ఆస్టెనిటిక్ స్టెయిన్లెస్ స్టీల్స్ విషయంలో, షీట్ యొక్క తన్యత లక్షణాలను తగ్గించడానికి అనేక అంశాలు మిళితం అవుతాయి. Lu et al.64 రంధ్రం విస్తరణ ప్రక్రియపై వివిధ పారామితుల ప్రభావాన్ని గమనించడానికి ANFISను ఉపయోగించారు.
పై సమీక్షలో క్లుప్తంగా చర్చించినట్లుగా, ఆకార పరిమితి రేఖాచిత్రంపై మైక్రోస్ట్రక్చర్ ప్రభావం సాహిత్యంలో తక్కువ శ్రద్ధను పొందింది. మరోవైపు, అనేక మైక్రోస్ట్రక్చరల్ లక్షణాలను పరిగణనలోకి తీసుకోవాలి. అందువల్ల, విశ్లేషణాత్మక పద్ధతులలో అన్ని మైక్రోస్ట్రక్చరల్ కారకాలను చేర్చడం దాదాపు అసాధ్యం. ఈ కోణంలో, కృత్రిమ మేధస్సును ఉపయోగించడం ప్రయోజనకరంగా ఉంటుంది. ఈ విషయంలో, ఈ అధ్యయనం మైక్రోస్ట్రక్చరల్ కారకాల యొక్క ఒక అంశం యొక్క ప్రభావాన్ని పరిశీలిస్తుంది, అవి ఒత్తిడి-ప్రేరిత మార్టెన్సైట్ ఉనికి, స్టెయిన్లెస్ స్టీల్ షీట్‌ల ఆకృతిపై. ఈ అధ్యయనం ఫార్మాబిలిటీకి సంబంధించి ఇతర AI అధ్యయనాల నుండి భిన్నంగా ఉంటుంది, దీనిలో కేవలం ప్రయోగాత్మక FLD వక్రతలపై కాకుండా సూక్ష్మ నిర్మాణ లక్షణాలపై దృష్టి కేంద్రీకరించబడుతుంది. మేము ప్రయోగాత్మక మరియు కృత్రిమ మేధస్సు పద్ధతులను ఉపయోగించి వివిధ మార్టెన్సైట్ విషయాలతో 316 స్టీల్ యొక్క ఫార్మాబిలిటీని అంచనా వేయడానికి ప్రయత్నించాము. మొదటి దశలో, 2 మిమీ ప్రారంభ మందంతో 316 ఉక్కును ఎనియల్ చేసి వివిధ మందాలకు చల్లగా చుట్టారు. అప్పుడు, మెటాలోగ్రాఫిక్ నియంత్రణను ఉపయోగించి, మార్టెన్సైట్ యొక్క సాపేక్ష ప్రాంతం కొలుస్తారు. స్ట్రెయిన్ లిమిట్ రేఖాచిత్రం (FLD) పొందేందుకు హెమిస్పియర్ బర్స్ట్ టెస్ట్‌ని ఉపయోగించి చుట్టిన షీట్‌ల ఫార్మాబిలిటీ నిర్ణయించబడింది. అతని నుండి అందుకున్న డేటా తరువాత కృత్రిమ న్యూరో-ఫజీ ఇంటర్‌ఫరెన్స్ సిస్టమ్ (ANFIS)కి శిక్షణ ఇవ్వడానికి మరియు పరీక్షించడానికి ఉపయోగించబడింది. ANFIS శిక్షణ తర్వాత, న్యూరల్ నెట్వర్క్ అంచనాలు కొత్త ప్రయోగాత్మక ఫలితాలతో పోల్చబడతాయి.
ప్రస్తుత అధ్యయనంలో ఉపయోగించిన 316 ఆస్టెనిటిక్ స్టెయిన్లెస్ స్టీల్ మెటల్ షీట్ టేబుల్ 1లో చూపిన విధంగా రసాయన కూర్పును కలిగి ఉంది మరియు ప్రారంభ మందం 1.5 మిమీ. షీట్‌లోని అవశేష ఒత్తిడిని తగ్గించడానికి మరియు ఏకరీతి సూక్ష్మ నిర్మాణాన్ని పొందేందుకు 1 గంటకు 1050°C వద్ద ఎనియలింగ్ చేయడం తర్వాత నీటిని చల్లార్చడం.
ఆస్తెనిటిక్ స్టీల్స్ యొక్క మైక్రోస్ట్రక్చర్ అనేక ఎచాంట్‌లను ఉపయోగించి బహిర్గతం చేయవచ్చు. స్వేదనజలంలో 60% నైట్రిక్ యాసిడ్, 120 s38 కోసం 1 VDC వద్ద చెక్కబడిన ఉత్తమ ఎచాంట్‌లలో ఒకటి. అయినప్పటికీ, ఈ ఎచాంట్ ధాన్యం సరిహద్దులను మాత్రమే చూపుతుంది మరియు అంజీర్ 1aలో చూపిన విధంగా డబుల్ ధాన్యం సరిహద్దులను గుర్తించలేదు. మరొక ఎచాంట్ గ్లిసరాల్ అసిటేట్, దీనిలో జంట సరిహద్దులను బాగా దృశ్యమానం చేయవచ్చు, అయితే ధాన్యం సరిహద్దులు అంజీర్ 1bలో చూపిన విధంగా ఉండవు. అదనంగా, మెటాస్టేబుల్ ఆస్టెనిటిక్ దశను \({\alpha }^{^{\prime}}\)-మార్టెన్సైట్ దశగా మార్చిన తర్వాత గ్లిసరాల్ అసిటేట్ ఎచాంట్‌ని ఉపయోగించి గుర్తించవచ్చు, ఇది ప్రస్తుత అధ్యయనంలో ఆసక్తిని కలిగి ఉంది.
ఎనియలింగ్ తర్వాత మెటల్ ప్లేట్ 316 యొక్క మైక్రోస్ట్రక్చర్, వివిధ etchants ద్వారా చూపబడింది, (a) 200x, 60% \({\mathrm{HNO}}_{3}\) స్వేదనజలంలో 1.5 V వద్ద 120 సె, మరియు (b) 200x , గ్లిసరిల్ అసిటేట్.
రోలింగ్ కోసం 11 సెం.మీ వెడల్పు మరియు 1 మీ పొడవు గల షీట్లుగా ఎనియల్డ్ షీట్లు కత్తిరించబడ్డాయి. కోల్డ్ రోలింగ్ ప్లాంట్‌లో 140 మిమీ వ్యాసంతో రెండు సుష్ట రోల్స్ ఉన్నాయి. కోల్డ్ రోలింగ్ ప్రక్రియ 316 స్టెయిన్లెస్ స్టీల్‌లో ఆస్టెనైట్‌ను డిఫార్మేషన్ మార్టెన్‌సైట్‌గా మార్చడానికి కారణమవుతుంది. వివిధ మందాలతో చల్లని రోలింగ్ తర్వాత మార్టెన్సైట్ దశ మరియు ఆస్టెనైట్ దశ యొక్క నిష్పత్తి కోసం వెతుకుతోంది. అంజీర్ న. 2 షీట్ మెటల్ యొక్క మైక్రోస్ట్రక్చర్ యొక్క నమూనాను చూపుతుంది. అంజీర్ న. 2a షీట్‌కు లంబంగా ఉన్న దిశ నుండి చూసినట్లుగా చుట్టబడిన నమూనా యొక్క మెటాలోగ్రాఫిక్ చిత్రాన్ని చూపుతుంది. అంజీర్ న. ImageJ65 సాఫ్ట్‌వేర్‌ను ఉపయోగించి 2b, మార్టెన్సిటిక్ భాగం నలుపు రంగులో హైలైట్ చేయబడింది. ఈ ఓపెన్ సోర్స్ సాఫ్ట్‌వేర్ సాధనాలను ఉపయోగించి, మార్టెన్సైట్ భిన్నం యొక్క వైశాల్యాన్ని కొలవవచ్చు. మందంలో వివిధ తగ్గింపులకు రోలింగ్ తర్వాత మార్టెన్సిటిక్ మరియు ఆస్టెనిటిక్ దశల యొక్క వివరణాత్మక భిన్నాలను టేబుల్ 2 చూపిస్తుంది.
మందం 50% తగ్గింపుకు రోలింగ్ తర్వాత 316 L షీట్ యొక్క మైక్రోస్ట్రక్చర్, షీట్ యొక్క ప్లేన్‌కు లంబంగా వీక్షించబడింది, 200 సార్లు పెద్దది, గ్లిసరాల్ అసిటేట్.
ఒకే మెటాలోగ్రాఫిక్ నమూనాలో వేర్వేరు ప్రదేశాలలో తీసిన మూడు ఛాయాచిత్రాలపై కొలిచిన మార్టెన్సైట్ భిన్నాలను సగటున లెక్కించడం ద్వారా టేబుల్ 2లో సమర్పించబడిన విలువలు పొందబడ్డాయి. అదనంగా, అంజీర్ లో. మార్టెన్‌సైట్‌పై కోల్డ్ రోలింగ్ ప్రభావాన్ని బాగా అర్థం చేసుకోవడానికి 3 క్వాడ్రాటిక్ ఫిట్టింగ్ వక్రతలను చూపుతుంది. కోల్డ్ రోల్డ్ కండిషన్‌లో మార్టెన్సైట్ నిష్పత్తి మరియు మందం తగ్గింపు మధ్య దాదాపు సరళ సహసంబంధం ఉన్నట్లు చూడవచ్చు. అయితే, చతుర్భుజ సంబంధం ఈ సంబంధాన్ని బాగా సూచిస్తుంది.
ప్రారంభంలో ఎనియల్ చేయబడిన 316 స్టీల్ షీట్ యొక్క కోల్డ్ రోలింగ్ సమయంలో మందం తగ్గింపు యొక్క విధిగా మార్టెన్సైట్ నిష్పత్తిలో వైవిధ్యం.
హెమిస్పియర్ బర్స్ట్ పరీక్షలు 37,38,45,66 ఉపయోగించి సాధారణ విధానం ప్రకారం షేపింగ్ పరిమితి అంచనా వేయబడింది. మొత్తంగా, ప్రయోగాత్మక నమూనాల సమితిగా అంజీర్ 4aలో చూపిన కొలతలతో లేజర్ కటింగ్ ద్వారా ఆరు నమూనాలు తయారు చేయబడ్డాయి. మార్టెన్సైట్ భిన్నం యొక్క ప్రతి స్థితికి, మూడు సెట్ల పరీక్ష నమూనాలు తయారు చేయబడ్డాయి మరియు పరీక్షించబడ్డాయి. అంజీర్ న. 4b కత్తిరించిన, మెరుగుపెట్టిన మరియు గుర్తించబడిన నమూనాలను చూపుతుంది.
నకాజిమా మోల్డింగ్ నమూనా పరిమాణం మరియు కట్టింగ్ బోర్డ్‌ను పరిమితం చేస్తుంది. (ఎ) కొలతలు, (బి) కత్తిరించిన మరియు గుర్తించబడిన నమూనాలు.
2 మిమీ/సె ప్రయాణ వేగంతో హైడ్రాలిక్ ప్రెస్‌ని ఉపయోగించి అర్ధగోళాకార పంచింగ్ కోసం పరీక్ష జరిగింది. పరిమితులను ఏర్పరచడంలో ఘర్షణ ప్రభావాన్ని తగ్గించడానికి పంచ్ మరియు షీట్ యొక్క సంపర్క ఉపరితలాలు బాగా లూబ్రికేట్ చేయబడతాయి. నమూనాలో గణనీయమైన సంకుచితం లేదా విరామం గమనించబడే వరకు పరీక్షను కొనసాగించండి. అంజీర్ న. 5 పరికరంలో నాశనం చేయబడిన నమూనాను మరియు పరీక్ష తర్వాత నమూనాను చూపుతుంది.
హెమిస్ఫెరికల్ బర్స్ట్ టెస్ట్, (ఎ) టెస్ట్ రిగ్, (బి) టెస్ట్ రిగ్‌లో బ్రేక్ వద్ద నమూనా ప్లేట్, (సి) పరీక్ష తర్వాత అదే నమూనాను ఉపయోగించి ఆకృతి పరిమితి నిర్ణయించబడింది.
Jang67 అభివృద్ధి చేసిన న్యూరో-ఫజీ సిస్టమ్ లీఫ్ ఫార్మేషన్ లిమిట్ కర్వ్ ప్రిడిక్షన్‌కి తగిన సాధనం. ఈ రకమైన కృత్రిమ నాడీ నెట్వర్క్ అస్పష్టమైన వివరణలతో పారామితుల ప్రభావాన్ని కలిగి ఉంటుంది. దీని అర్థం వారు తమ రంగాలలో నిజమైన విలువను పొందవచ్చు. ఈ రకమైన విలువలు వాటి విలువ ప్రకారం మరింత వర్గీకరించబడతాయి. ప్రతి వర్గానికి దాని స్వంత నియమాలు ఉన్నాయి. ఉదాహరణకు, ఉష్ణోగ్రత విలువ ఏదైనా వాస్తవ సంఖ్య కావచ్చు మరియు దాని విలువను బట్టి, ఉష్ణోగ్రతలను చల్లని, మధ్యస్థ, వెచ్చని మరియు వేడిగా వర్గీకరించవచ్చు. ఈ విషయంలో, ఉదాహరణకు, తక్కువ ఉష్ణోగ్రతల నియమం "జాకెట్ ధరించండి", మరియు వెచ్చని ఉష్ణోగ్రతల నియమం "తగినంత T- షర్టు". మసక తర్కంలోనే, అవుట్‌పుట్ ఖచ్చితత్వం మరియు విశ్వసనీయత కోసం మూల్యాంకనం చేయబడుతుంది. మసక తర్కంతో న్యూరల్ నెట్వర్క్ సిస్టమ్‌ల కలయిక ANFIS నమ్మదగిన ఫలితాలను అందిస్తుందని నిర్ధారిస్తుంది.
Jang67 అందించిన మూర్తి 6 సాధారణ నాడీ మసక నెట్‌వర్క్‌ను చూపుతుంది. చూపినట్లుగా, నెట్వర్క్ రెండు ఇన్‌పుట్‌లను తీసుకుంటుంది, మా అధ్యయనంలో ఇన్‌పుట్ అనేది మైక్రోస్ట్రక్చర్‌లోని మార్టెన్సైట్ నిష్పత్తి మరియు మైనర్ స్ట్రెయిన్ విలువ. విశ్లేషణ యొక్క మొదటి స్థాయిలో, మసక నియమాలు మరియు సభ్యత్వ విధులు (FC) ఉపయోగించి ఇన్‌పుట్ విలువలు అస్పష్టంగా ఉంటాయి:
\(i=1, 2\) కోసం, ఇన్‌పుట్‌లో రెండు రకాల వివరణలు ఉన్నట్లు భావించబడుతుంది. MF ఏదైనా త్రిభుజాకార, ట్రాపెజోయిడల్, గాస్సియన్ లేదా ఏదైనా ఇతర ఆకారాన్ని తీసుకోవచ్చు.
\({A}_{i}\) మరియు \({B}_{i}\) కేటగిరీలు మరియు లెవల్ 2లో వాటి MF విలువల ఆధారంగా, మూర్తి 7లో చూపిన విధంగా కొన్ని నియమాలు స్వీకరించబడ్డాయి. ఇందులో పొర, వివిధ ఇన్‌పుట్‌ల ప్రభావాలు ఏదో విధంగా మిళితం చేయబడతాయి. ఇక్కడ, మార్టెన్సైట్ భిన్నం మరియు మైనర్ స్ట్రెయిన్ విలువల ప్రభావాన్ని కలపడానికి క్రింది నియమాలు ఉపయోగించబడతాయి:
ఈ లేయర్ యొక్క అవుట్‌పుట్ \({w}_{i}\)ని ఇగ్నిషన్ ఇంటెన్సిటీ అంటారు. కింది సంబంధానికి అనుగుణంగా ఈ జ్వలన తీవ్రతలు లేయర్ 3లో సాధారణీకరించబడతాయి:
లేయర్ 4లో, ఇన్‌పుట్ పారామితుల యొక్క ప్రారంభ విలువల ప్రభావాన్ని పరిగణనలోకి తీసుకోవడానికి Takagi మరియు Sugeno నియమాలు67,68 గణనలో చేర్చబడ్డాయి. ఈ పొర కింది సంబంధాలను కలిగి ఉంది:
ఫలితంగా వచ్చే \({f}_{i}\) లేయర్‌లలోని సాధారణీకరించిన విలువల ద్వారా ప్రభావితమవుతుంది, ఇది తుది ఫలితాన్ని ఇస్తుంది, ప్రధాన వార్ప్ విలువలు:
ఇక్కడ \(NR\) నియమాల సంఖ్యను సూచిస్తుంది. తెలియని నెట్వర్క్ పారామితులను సరిచేయడానికి దాని అంతర్గత ఆప్టిమైజేషన్ అల్గారిథమ్‌ను ఉపయోగించడం ఇక్కడ న్యూరల్ నెట్వర్క్ యొక్క పాత్ర. తెలియని పారామీటర్లు \(\left\{{p}_{i}, {q}_{i}, {r}_{i}\right\}\), మరియు MFకి సంబంధించిన పరామితులు సాధారణ విండ్ చైమ్‌ల ఆకృతి ఫంక్షన్‌గా పరిగణించబడుతుంది:
ఆకార పరిమితి రేఖాచిత్రాలు రసాయన కూర్పు నుండి షీట్ మెటల్ యొక్క వైకల్ప చరిత్ర వరకు అనేక పారామితులపై ఆధారపడి ఉంటాయి. తన్యత పరీక్ష పారామితులతో సహా కొన్ని పారామితులు మూల్యాంకనం చేయడం సులభం, మరికొన్నింటికి మెటాలోగ్రఫీ లేదా అవశేష ఒత్తిడి నిర్ధారణ వంటి క్లిష్టమైన విధానాలు అవసరమవుతాయి. చాలా సందర్భాలలో, ప్రతి బ్యాచ్ షీట్ కోసం స్ట్రెయిన్ లిమిట్ టెస్ట్ నిర్వహించడం మంచిది. అయితే, కొన్నిసార్లు షేపింగ్ పరిమితిని అంచనా వేయడానికి ఇతర పరీక్ష ఫలితాలు ఉపయోగించబడతాయి. ఉదాహరణకు, షీట్ ఫార్మాబిలిటీ69,70,71,72ని నిర్ణయించడానికి అనేక అధ్యయనాలు తన్యత పరీక్ష ఫలితాలను ఉపయోగించాయి. ఇతర అధ్యయనాలు వాటి విశ్లేషణలో ధాన్యం మందం మరియు పరిమాణం31,73,74,75,76,77 వంటి మరిన్ని పారామితులను కలిగి ఉన్నాయి. అయినప్పటికీ, అన్ని అనుమతించబడిన పారామితులను చేర్చడం గణనపరంగా ప్రయోజనకరం కాదు. అందువల్ల, ఈ సమస్యలను పరిష్కరించడానికి ANFIS నమూనాల ఉపయోగం సహేతుకమైన విధానం కావచ్చు45,63.
ఈ కాగితంలో, 316 ఆస్టెనిటిక్ స్టీల్ షీట్ యొక్క షేపింగ్ లిమిట్ రేఖాచిత్రంపై మార్టెన్సైట్ కంటెంట్ ప్రభావం పరిశోధించబడింది. దీనికి సంబంధించి, ప్రయోగాత్మక పరీక్షలను ఉపయోగించి డేటా సెట్ తయారు చేయబడింది. అభివృద్ధి చెందిన సిస్టమ్‌లో రెండు ఇన్‌పుట్ వేరియబుల్స్ ఉన్నాయి: మెటలోగ్రాఫిక్ పరీక్షలలో కొలవబడిన మార్టెన్సైట్ నిష్పత్తి మరియు చిన్న ఇంజనీరింగ్ జాతుల పరిధి. ఫలితంగా ఏర్పడే పరిమితి వక్రరేఖ యొక్క ప్రధాన ఇంజనీరింగ్ వైకల్యం. మూడు రకాల మార్టెన్సిటిక్ భిన్నాలు ఉన్నాయి: జరిమానా, మధ్యస్థ మరియు అధిక భిన్నాలు. తక్కువ అంటే మార్టెన్సైట్ నిష్పత్తి 10% కంటే తక్కువగా ఉంటుంది. మితమైన పరిస్థితులలో, మార్టెన్సైట్ నిష్పత్తి 10% నుండి 20% వరకు ఉంటుంది. మార్టెన్సైట్ యొక్క అధిక విలువలు 20% కంటే ఎక్కువ భిన్నాలుగా పరిగణించబడతాయి. అదనంగా, సెకండరీ స్ట్రెయిన్ నిలువు అక్షం దగ్గర -5% మరియు 5% మధ్య మూడు విభిన్న వర్గాలను కలిగి ఉంటుంది, ఇవి FLD0ని నిర్ణయించడానికి ఉపయోగించబడతాయి. సానుకూల మరియు ప్రతికూల పరిధులు ఇతర రెండు వర్గాలు.
అర్ధగోళ పరీక్ష ఫలితాలు FIG లో చూపబడ్డాయి. ఫిగర్ పరిమితుల యొక్క 6 షేపింగ్ రేఖాచిత్రాలను చూపిస్తుంది, వాటిలో 5 వ్యక్తిగత రోల్డ్ షీట్‌ల FLD. సేఫ్టీ పాయింట్ మరియు దాని ఎగువ పరిమితి వక్రరేఖ పరిమితి కర్వ్ (FLC)ని ఏర్పరుస్తుంది. చివరి సంఖ్య అన్ని FLCలను పోల్చింది. చివరి బొమ్మ నుండి చూడగలిగినట్లుగా, 316 ఆస్టెనిటిక్ స్టీల్‌లో మార్టెన్సైట్ నిష్పత్తిలో పెరుగుదల షీట్ మెటల్ యొక్క ఆకృతిని తగ్గిస్తుంది. మరోవైపు, మార్టెన్సైట్ నిష్పత్తిని పెంచడం వల్ల క్రమంగా FLC నిలువు అక్షం గురించి సుష్ట వక్రరేఖగా మారుతుంది. చివరి రెండు గ్రాఫ్‌లలో, వక్రరేఖ యొక్క కుడి వైపు ఎడమ వైపు కంటే కొంచెం ఎక్కువగా ఉంటుంది, అంటే బయాక్సియల్ టెన్షన్‌లో ఫార్మబిలిటీ యూనియాక్సియల్ టెన్షన్ కంటే ఎక్కువగా ఉంటుంది. అదనంగా, మార్టెన్సైట్ యొక్క పెరుగుతున్న నిష్పత్తితో నెక్కింగ్‌కు ముందు చిన్న మరియు ప్రధాన ఇంజనీరింగ్ జాతులు రెండూ తగ్గుతాయి.
316 పరిమితి వక్రతను ఏర్పరుస్తుంది. ఆస్తెనిటిక్ స్టీల్ షీట్‌ల ఫార్మాబిలిటీపై మార్టెన్సైట్ నిష్పత్తి ప్రభావం. (సేఫ్టీ పాయింట్ SF, ఫార్మేషన్ లిమిట్ కర్వ్ FLC, మార్టెన్సైట్ M).
న్యూరల్ నెట్వర్క్ 7.8, 18.3 మరియు 28.7% మార్టెన్సైట్ భిన్నాలతో 60 సెట్ల ప్రయోగాత్మక ఫలితాలపై శిక్షణ పొందింది. ధృవీకరణ ప్రక్రియ కోసం 15.4% మార్టెన్సైట్ డేటా సెట్ మరియు పరీక్ష ప్రక్రియ కోసం 25.6% రిజర్వ్ చేయబడింది. 150 యుగాల తర్వాత లోపం దాదాపు 1.5%. అంజీర్ న. 9 శిక్షణ మరియు పరీక్ష కోసం అందించబడిన వాస్తవ అవుట్‌పుట్ (\({\epsilon }_{1}\), ప్రాథమిక ఇంజనీరింగ్ పనిభారం) మధ్య సహసంబంధాన్ని చూపుతుంది. మీరు చూడగలిగినట్లుగా, శిక్షణ పొందిన NFS షీట్ మెటల్ భాగాల కోసం \({\epsilon} _{1}\) సంతృప్తికరంగా అంచనా వేస్తుంది.
(ఎ) శిక్షణ ప్రక్రియ తర్వాత అంచనా వేసిన మరియు వాస్తవ విలువల మధ్య పరస్పర సంబంధం, (బి) శిక్షణ మరియు ధృవీకరణ సమయంలో FLCలో ప్రధాన ఇంజనీరింగ్ లోడ్‌ల కోసం అంచనా వేసిన మరియు వాస్తవ విలువల మధ్య లోపం.
శిక్షణ సమయంలో ఏదో ఒక సమయంలో, ANFIS నెట్వర్క్ అనివార్యంగా రీసైకిల్ చేయబడుతుంది. దీనిని గుర్తించడానికి, ఒక సమాంతర తనిఖీని నిర్వహిస్తారు, దీనిని "చెక్" అని పిలుస్తారు. ధృవీకరణ లోపం విలువ శిక్షణ విలువ నుండి వైదొలగినట్లయితే, నెట్వర్క్ మళ్లీ శిక్షణ పొందడం ప్రారంభిస్తుంది. మూర్తి 9bలో చూపినట్లుగా, యుగం 150కి ముందు, అభ్యాసం మరియు ధ్రువీకరణ వక్రరేఖల మధ్య వ్యత్యాసం తక్కువగా ఉంటుంది మరియు అవి దాదాపు ఒకే వక్రతను అనుసరిస్తాయి. ఈ సమయంలో, ధ్రువీకరణ ప్రక్రియ లోపం లెర్నింగ్ కర్వ్ నుండి వైదొలగడం ప్రారంభమవుతుంది, ఇది ANFIS ఓవర్‌ఫిట్టింగ్‌కు సంకేతం. అందువలన, రౌండ్ 150 కోసం ANFIS నెట్వర్క్ 1.5% లోపంతో భద్రపరచబడింది. అప్పుడు ANFIS కోసం FLC ప్రిడిక్షన్ పరిచయం చేయబడింది. అంజీర్ న. 10 శిక్షణ మరియు ధృవీకరణ ప్రక్రియలో ఉపయోగించిన ఎంచుకున్న నమూనాల కోసం ఊహించిన మరియు వాస్తవ వక్రతలను చూపుతుంది. ఈ వక్రరేఖల నుండి డేటా నెట్‌వర్క్‌కు శిక్షణ ఇవ్వడానికి ఉపయోగించబడినందున, చాలా దగ్గరి అంచనాలను గమనించడంలో ఆశ్చర్యం లేదు.
వివిధ మార్టెన్సైట్ కంటెంట్ పరిస్థితులలో వాస్తవ ప్రయోగాత్మక FLC మరియు ANFIS ప్రిడిక్టివ్ వక్రతలు. ఈ వక్రతలు శిక్షణ ప్రక్రియలో ఉపయోగించబడతాయి.
చివరి నమూనాకు ఏమి జరిగిందో ANFIS మోడల్‌కు తెలియదు. కాబట్టి, మేము 25.6% మార్టెన్సైట్ భిన్నంతో నమూనాలను సమర్పించడం ద్వారా FLC కోసం మా శిక్షణ పొందిన ANFISని పరీక్షించాము. అంజీర్ న. 11 ANFIS FLC అంచనాను అలాగే ప్రయోగాత్మక FLCని చూపుతుంది. ఊహించిన విలువ మరియు ప్రయోగాత్మక విలువ మధ్య గరిష్ట లోపం 6.2%, ఇది శిక్షణ మరియు ధ్రువీకరణ సమయంలో అంచనా వేసిన విలువ కంటే ఎక్కువ. అయినప్పటికీ, FLCని సిద్ధాంతపరంగా అంచనా వేసే ఇతర అధ్యయనాలతో పోలిస్తే ఈ లోపం భరించదగిన లోపం.
పరిశ్రమలో, ఆకృతిని ప్రభావితం చేసే పారామితులు నాలుక రూపంలో వివరించబడ్డాయి. ఉదాహరణకు, "ముతక ధాన్యం ఫార్మాబిలిటీని తగ్గిస్తుంది" లేదా "పెరిగిన చల్లని పని FLC ని తగ్గిస్తుంది". మొదటి దశలో ANFIS నెట్‌వర్క్‌కు ఇన్‌పుట్ తక్కువ, మధ్యస్థ మరియు అధిక వంటి భాషా వర్గాలుగా వర్గీకరించబడింది. నెట్‌వర్క్‌లోని వివిధ వర్గాలకు వేర్వేరు నియమాలు ఉన్నాయి. అందువల్ల, పరిశ్రమలో, ఈ రకమైన నెట్వర్క్ వారి భాషా వివరణ మరియు విశ్లేషణలో అనేక అంశాలను చేర్చడంలో చాలా ఉపయోగకరంగా ఉంటుంది. ఈ పనిలో, మేము ANFIS యొక్క అవకాశాలను ఉపయోగించడానికి ఆస్తెనిటిక్ స్టెయిన్లెస్ స్టీల్స్ యొక్క మైక్రోస్ట్రక్చర్ యొక్క ప్రధాన లక్షణాలలో ఒకదాన్ని పరిగణనలోకి తీసుకోవడానికి ప్రయత్నించాము. 316 యొక్క ఒత్తిడి-ప్రేరిత మార్టెన్సైట్ మొత్తం ఈ ఇన్సర్ట్‌ల చల్లని పని యొక్క ప్రత్యక్ష పరిణామం. ప్రయోగాలు మరియు ANFIS విశ్లేషణ ద్వారా, ఈ రకమైన ఆస్టెనిటిక్ స్టెయిన్లెస్ స్టీల్‌లో మార్టెన్సైట్ నిష్పత్తిని పెంచడం వలన ప్లేట్ 316 యొక్క FLC గణనీయంగా తగ్గుతుందని కనుగొనబడింది, తద్వారా మార్టెన్సైట్ నిష్పత్తిని 7.8% నుండి 28.7%కి పెంచడం తగ్గుతుంది. FLD0 0.35 నుండి. వరుసగా 0.1 వరకు. మరోవైపు, శిక్షణ పొందిన మరియు ధృవీకరించబడిన ANFIS నెట్వర్క్ అందుబాటులో ఉన్న ప్రయోగాత్మక డేటాలో 80%ని గరిష్టంగా 6.5% లోపంతో ఉపయోగించి FLCని అంచనా వేయగలదు, ఇది ఇతర సైద్ధాంతిక విధానాలు మరియు దృగ్విషయ సంబంధాలతో పోలిస్తే లోపం యొక్క ఆమోదయోగ్యమైన మార్జిన్.
ప్రస్తుత అధ్యయనంలో ఉపయోగించిన మరియు/లేదా విశ్లేషించబడిన డేటాసెట్‌లు సహేతుకమైన అభ్యర్థనపై సంబంధిత రచయితల నుండి అందుబాటులో ఉంటాయి.
ఇఫ్తికార్, CMA, మరియు ఇతరులు. అనుపాత మరియు నాన్-ప్రోపోర్షనల్ లోడింగ్ పాత్‌ల క్రింద ఎక్స్‌ట్రూడెడ్ AZ31 మెగ్నీషియం మిశ్రమం యొక్క తదుపరి దిగుబడి మార్గాల పరిణామం: CPFEM ప్రయోగాలు మరియు అనుకరణలు. అంతర్గత J. ప్రాస్ట్. 151, 103216 (2022).
ఇఫ్తికార్, TsMA మరియు ఇతరులు. ఎనియల్డ్ AA6061 మిశ్రమం యొక్క అనుపాత మరియు నాన్-ప్రోపోర్షనల్ లోడింగ్ మార్గాలతో పాటు ప్లాస్టిక్ రూపాంతరం తర్వాత తదుపరి దిగుబడి ఉపరితలం యొక్క పరిణామం: ప్రయోగాలు మరియు క్రిస్టల్ ప్లాస్టిసిటీ యొక్క పరిమిత మూలకం మోడలింగ్. అంతర్గత J. ప్లాస్ట్ 143, 102956 (2021).
మానిక్, టి., హోల్‌మెడల్, బి. & హాపర్‌స్టాడ్, OS స్ట్రెస్ ట్రాన్సియెంట్‌లు, పని గట్టిపడటం మరియు స్ట్రెయిన్ పాత్ మార్పుల కారణంగా అల్యూమినియం r విలువలు. అంతర్గత J. ప్రాస్ట్. 69, 1–20 (2015).
మముషి, హెచ్. మరియు ఇతరులు. సాధారణ పీడనం యొక్క ప్రభావాన్ని పరిగణనలోకి తీసుకొని పరిమితం చేసే ఆకృతి రేఖాచిత్రాన్ని నిర్ణయించడానికి కొత్త ప్రయోగాత్మక పద్ధతి. అంతర్గత J. అల్మా మేటర్. రూపం. 15(1), 1 (2022).
యాంగ్ Z. మరియు ఇతరులు. AA7075-T6 షీట్ మెటల్ యొక్క డక్టైల్ ఫ్రాక్చర్ పారామీటర్లు మరియు స్ట్రెయిన్ పరిమితుల ప్రయోగాత్మక క్రమాంకనం. J. అల్మా మేటర్. ప్రక్రియ. సాంకేతికతలు. 291, 117044 (2021).
పెట్రిట్స్, ఎ. మరియు ఇతరులు. అల్ట్రా-ఫ్లెక్సిబుల్ ఫెర్రోఎలెక్ట్రిక్ కన్వర్టర్లు మరియు ఆర్గానిక్ డయోడ్‌ల ఆధారంగా దాచబడిన శక్తి హార్వెస్టింగ్ పరికరాలు మరియు బయోమెడికల్ సెన్సార్లు. జాతీయ కమ్యూన్. 12(1), 2399 (2021).
బసాక్, S. మరియు పాండా, Yld 2000–2d దిగుబడి నమూనాను ఉపయోగించి ధ్రువ ప్రభావవంతమైన ప్లాస్టిక్ రూపాంతరం మార్గాలలో వివిధ ముందుగా రూపొందించిన ప్లేట్ల యొక్క నెక్కింగ్ మరియు ఫ్రాక్చర్ పరిమితుల యొక్క SK విశ్లేషణ. J. అల్మా మేటర్. ప్రక్రియ. సాంకేతికతలు. 267, 289–307 (2019).
బసాక్, S. మరియు పాండా, SK ఫ్రాక్చర్ డిఫార్మేషన్స్ ఇన్ అనిసోట్రోపిక్ షీట్ మెటల్స్: ఎక్స్‌పెరిమెంటల్ ఎవాల్యుయేషన్ అండ్ థియరిటికల్ ప్రిడిక్షన్స్. అంతర్గత J. మెచా. శాస్త్రం. 151, 356–374 (2019).
జలేఫర్, ఎఫ్., హషేమి, ఆర్. & హోస్సేనిపూర్, SJ మోల్డింగ్ పరిమితి రేఖాచిత్రం AA5083పై స్ట్రెయిన్ పథాన్ని మార్చడం యొక్క ప్రభావం యొక్క ప్రయోగాత్మక మరియు సైద్ధాంతిక అధ్యయనం. అంతర్గత J. అడ్వా. తయారీదారు. సాంకేతికతలు. 76(5–8), 1343–1352 (2015).
హబీబీ, M. మరియు ఇతరులు. యాంత్రిక లక్షణాలు, ఫార్మాబిలిటీ మరియు రాపిడి స్టైర్ వెల్డెడ్ బ్లాంక్స్ యొక్క పరిమితి ఆకృతి రేఖాచిత్రం యొక్క ప్రయోగాత్మక అధ్యయనం. J. మేకర్. ప్రక్రియ. 31, 310–323 (2018).
హబీబీ, M., మరియు ఇతరులు. బెండింగ్ ప్రభావాన్ని పరిశీలిస్తే, MC మోడల్‌ను పరిమిత మూలకం మోడలింగ్‌లో చేర్చడం ద్వారా పరిమితి రేఖాచిత్రం ఏర్పడుతుంది. ప్రక్రియ. ఫర్ ఇన్స్టిట్యూట్. ప్రాజెక్ట్. L 232(8), 625–636 (2018).
పోస్ట్ సమయం: జూన్-08-2023